金山文学网 - 都市青春 - 你是黑科技大佬你不早说在线阅读 - 第82页

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    “那你呢?你就不做导演了,你就没有梦想?”

    “我?梦想吗?好像真的没有。”

    汤姆发现气氛有些凝滞,搂着杰瑞的肩膀道:“嘿,伙计,别这么较真。有的人有梦想,当然也有人没有,难道不允许没有梦想的人存在吗?”

    “当然允许,并且欢迎之至。”楼清焰颔首,“我可以投资你们的动画电影。”

    汤姆还没来得及高兴。

    却听楼清焰道:“但是,我有一个条件。”

    他的目光在两人之间移动,最后定格在杰瑞身上,说:“我不能答应让诺顿先生担任导演,但你可以。杰瑞·安德森。”

    空气一下子凝固了。

    汤姆整个人都龟裂了:“你、你说什么?”

    “很抱歉,这是我的底线条件。如果你为自己不能担任导演而遗憾,可以让你的伴侣来担任……如果我没猜错,你们是这种关系吧?”

    “可是为什么?”汤姆匪夷所思,“我们两个有什么区别呢?”

    “因为你太想亲自制作一部动画了,另一位先生则没有那么想。这就是你们的区别。”

    杰瑞道:“我不懂,难懂有坚持也是错吗?”

    “没有错,很好,只是不合时宜。我见过很多诺顿这样的人,我很欣赏他们。但是就算有坚持,也需要等待机会不是吗?我这个机会,不是为有坚持的人准备的。”

    “对不起,”杰瑞直接站起来,“我们不会答应。”

    “等等。”汤姆抓住他的手,“我们答应。”

    “汤姆诺顿?”

    “杰瑞,你知道吗,你说得对,我一直都很明白你说得对,我们这种初出茅庐的菜鸟得不到信任,甚至本身也不够格被信任……我说乱了,我的意思是,有总比没有好,能让你执导总比完全不可以拍出来要好,是不是?”

    汤姆其实是懂的,他懂杰瑞对他说的那些道理,只不过总是不肯死心。

    他面临着一个两难的选择,要么放弃这个机会继续寻找,要么抓住机会托付给杰瑞。

    “幸好这个人是你,如果是别人,我肯定会拒绝的。”他说。

    杰瑞恍然大悟,他发现楼清焰提了一个两人都不能拒绝的要求。

    汤姆不会拒绝,因为他知道过这个村就没这个店了,导演人选也能让他满意。

    杰瑞更不会拒绝,因为一心想把这部动画拍出来的是他的爱人。

    于是楼清焰收了这个本子,还成功驳回了汤姆担任导演的要求。

    杰瑞唯一想不通的是,楼清焰为什么要这么做。为什么偏偏不能让汤姆来当导演?

    “留个联系方式吧,明天我们开立项会,顺便签合同。”楼清焰走之前说。

    他走到门口,推开了门,又停住,转身笑道:“你会放弃吗?”

    “啊?”

    汤姆后知后觉地反应过来,这话是在问他,“当然不会啊?”

    “你还会遭遇很多今天这样的事,但愿你永远都能保持今天的回答。”楼清焰说,“年轻人,别着急。”

    他走出去之后,汤姆对杰瑞说:“瞧瞧,就好像他不是年轻人一样。”

    杰瑞若有所思:“我们是不是忘了问具体的投资金额?”

    汤姆:“……”

    *

    晚上回家之后,楼清焰把自己关在房间里,打开电脑,凝神思考了半天,开始噼里啪啦地敲字。

    投资影视固然很好,只要眼光精准就有利可图,然而它不是一个短时间就能回本的东西,有些钱投进去,至少要等好几年才看得见水花。他等不了那么久。

    所以,他需要加快电影制作的流程,提升团队的效率,把一部原本应该两三年完成的电影,变成两三个月就能完成的。

    这可能吗?如果是真人电影自然不行,但动画片或可一试。

    AI系统可以帮助动画片缩短制作流程,在影片的具体拍摄上,也能帮到大忙。

    后者就是楼清焰现在正在完成的——AI拉片系统。

    拉片这两个字,就是它们看上去的意思——拉片子。把一部电影从头拉到尾,一幕一幕、乃至一帧一帧地分析画面。

    有的人分析剧情,有的人分析镜头语言,还有人分析对白设计……总之,一部片子拉完,观众可以完整获知自己想知道的该片中的某一类信息。

    这是一种常用的学习和分析方法。

    那么,如果AI系统能够自动拉片子,自动分析拉过的每一帧镜头的语义,这个AI系统,是不是也能学会拍摄电影呢?

    拍摄电影或许很困难,但它至少能够做到,对一部电影进行完整分析,然后基于海量数据对比,给出相应的参考或建议。

    例如,用户输入一部电影,询问“电影中哪一幕会让观众感到无聊”,AI系统在完成自动拉片后,就可以基于从前储存的海量数据,进行数据分析,回答这个问题。

    以上只是AI拉片的最小应用。如果一个AI系统拉了足够多的片子,记忆了足够多的数据,并且能有一台超级计算机存储它的知识图谱,这个时候,给它自动建模软件、动画软件,说不定真的能让它自己合成一段电影——这在星际早就实现了。

    当然了,这是很难的。就连最基础的AI拉片也很难,要想做到,必须先攻克自然语言处理的难题。