金山文学网 - 都市青春 - 时尚大佬在线阅读 - 第821页

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    ……

    白豆汤、焗烤黄金玉螺、烤深海鳕鱼、香蕉慕斯配焦糖脆片奶酥,再配上一瓶唐·培里侬第三巅峰桃红香槟。

    今晚这气氛,配香槟比红酒更应景,而且颜妮是不喜欢喝酒的,香槟的口感就相对好了很多。

    这种地方吃饭,菜肴还真的不算贵,人均也就不超过一千块,但酒就很贵了。

    王业点的这瓶香槟,餐厅售价12800元,比在外面买,价格略贵一点,还算合理。

    两人边吃饭边低声谈笑,颜妮今天心情也是很好,脸上也挂上了难得一见的笑容。

    “你和我姐住一起,有没有发现她对某个男同事什么的有好感啊?”王业问道。

    颜妮捂着嘴轻声笑道:“小菲姐啊,整天就是学校、家,两点一线,我都没见过她出去应酬什么的,更别说和某男同事关系好了。”

    王业苦恼地一拍额头,他和王小菲简直是两个极端,一个外向而花心,另一个简直就是个书呆子。

    他这做弟弟的,也替姐姐王小菲发愁啊,都那么大年龄了,转眼就要奔三了,连个男朋友都没有,这是什么事啊。

    “拜托你一个事啊,如果你们学校有组织什么单身教师联谊会什么的,你一定要拉着她去参加,拜托了……”王业双手合十地恳请道。

    “没问题!小菲姐人那么好,一定会遇到合适的人的,而且她才28岁啊,不着急的。”颜妮笑着回答道。

    王业苦恼地说道:“她不尽快落实个人问题,爸妈就会盯着我啊,所以我们姐弟俩总有一个人要尽快结婚的好,到时如果有了外孙或者外孙女,爸妈就没空管我了。”……

    颜妮这次和王业单独吃饭,也对王业有了更深的了解,感觉他也不像自己以前想的那么坏。

    最起码,为人还算真诚,谈吐举止什么的都很文雅有教养。或许,这就是男人的两面性吧。

    香槟虽然喝起来甜滋滋的,但其实度数不算低,酒精含量都有15%了。

    不得不说,好酒的口感就是好,连颜妮这样平时不怎么喝酒的人,也不自觉地多喝了两杯。

    边吃边喝,不知不觉地就有点微醺了……

    吃过晚餐,时间不早了,王业看了一下时间,对颜妮说:“不早了,我们回酒店吧。”

    颜妮就是一愣,然后用手撑起下巴,醉眼朦胧地看着王业,笑道:“我告诉你啊,不许打我的注意,我可不喜欢你这样的花花公子。如果,我是说如果,你能老实下来,不在外面乱搞,我可能还会考虑一下。”

    这都什么跟什么?王业也有点懵,你倒是考虑了,但是你怎么不问我考虑不考虑呢。

    “颜老师,你喝多了吧,我是说,送你回酒店,回你们乐团住的酒店!”

    王业特别强调了一下,不是要带她去酒店,是送她回酒店。

    这下说得够明白了,颜妮也不是真喝多了,只是有点上头而已。

    她俏脸一红,发现是自己误解了,这下好尴尬。

    怎么办?!颜妮心思急转,急中生智,顺势假装自己真喝多了,她摇摇晃晃地站起来。

    “走……我们回……回酒店。”

    王业看到她这样,有点惊讶,今晚喝的是香槟啊,度数挺低的,怎么还能喝多呢。

    他没多想,只是认为颜妮确实是不胜酒力,多喝几杯香槟就有点醉了。

    喊来侍应生,刷卡买单,然后搀扶着颜妮就下了楼。

    虽然在装醉,但颜妮也有注意,刻意地和王业保持了一定的身体距离。

    自己可不能让这小子占了便宜,她心中暗想。

    不过王业本来就不是那种趁人之危的人,只是扶着颜妮的胳膊,并没有什么小动作。

    到了车上后,柳若眉还坐在副驾位置呢,看到王业搀扶这颜妮上车,就惊讶地问道:“颜老师这是喝多了吗?”

    王业苦笑道:“好像是吧,颜老师估计酒量确实太差,就喝了一点香槟就喝多了。对了,等下到了酒店,你送她去房间吧,我就不上去了,被她们团里的人看到了,影响不好。”

    颜妮靠在座椅靠背上,眯着眼,心里暗自感激,这王业想得还挺周到的,看来自己真的错怪他了。

    不得不说,颜妮是对王业抱有偏见,她就没想过,以王业如今的身家地位,再加上他自身的条件,想要什么样的女人不能得到的。

    对于颜妮,王业真的是没有什么想法,只是单纯地把她当作自己姐姐的同事,一个稍微亲近点的朋友而已。

    到了交响乐团入住的酒店,柳若眉扶着颜妮把她送了回去,折腾了好一会才回来。

    ……

    第二天,颜妮离开鹏城返回魔都前,特意给王业打了个电话表达歉意。

    “不好意思啊,我酒量太差,昨晚没说什么胡话吧。”

    “呵呵,什么都没说,颜老师你喝多后挺安静的。”王业笑着回答道。

    这只是一个小插曲,王业并没有放在心上,他现在关注的是美购网,大数据分析已经正式引入,现在就看效果如何了。

    第252章 润物细无声

    美购网现在引进的大数据分析,还是相对比较简单的那种。

    只是通过本站搜集到的用户信息进行分析,远远比不上几年后,那种全网搜集用户信息来进行分析的效果。